1er colloque interdisciplinaire du CIREQ sur le Big Data et l’intelligence artificielle
Firmin Ayivodji (sc. economiques, Universite de Montreal), Juste Djabakou (sc. economiques, U. de Montreal & CIREQ), Bonaventure Dossou (Mila Quebec AI Institute & Deep Learning and NLP Research, McGill U.), Tresor Kaya Ngalihoua (Economics, McGill University & CIREQ), Raphael Zerbato (economie appliquee, HEC Montreal)
* English follows
1er colloque interdisciplinaire du CIREQ sur le
Big Data et l’intelligence artificielle
15-16 juin 2023
Montréal, Québec
Location
Education Building
McGill University
3700 McTavish Street
Montréal, Québec H3A 1Y2
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Appel à communications (pdf)
Le CIREQ est heureux d’annoncer la tenue de son premier colloque interdisciplinaire sur le Big Data et l’intelligence artificielle, qui se tiendra à l’Université McGill, les jeudi et vendredi 15‑16 juin 2023, à Montréal. Le Centre s’engage à faire progresser la recherche en économie et à promouvoir les discussions entre les disciplines sur des sujets d’intérêt commun.
Le comité organisateur invite les doctorants de toutes les disciplines travaillant sur le Big Data et l’intelligence artificielle à soumettre un résumé (limite de 400 mots) sur des sujets de recherche qui incluent, mais ne sont pas limités à :
- Apprentissage automatique causal ;
- Intelligence artificielle appliquée à la finance climatique ;
- Intelligence artificielle, croissance des entreprises et innovation ;
- Traitement automatique du langage naturel (NLP) en économie et finance ;
- Statistiques en environnement riche de données ;
- IA et données massives en finance ;
- Apprentissage par renforcement et commande optimale basée sur les données pour la prise de décision financière ;
- Utilisation de sources de données structurées ou non structurées de grande taille pour prédire ou comprendre l’état de l’économie.
Les soumissions doivent être faites en ligne, via le formulaire disponible ici, avant le 7 avril 2023. Bien que les résumés puissent être soumis en anglais ou en français, les présentations seront uniquement en anglais. Les notifications d’acceptation seront envoyées au plus tard le 24 avril 2023.
Le programme et d’autres informations sur la conférence seront publiés sur le site web de la conférence. Les questions relatives à l’appel à communications ou à la conférence peuvent être soumises par courriel : cireq.ai.phdstud.conference@gmail.com.
DATES IMPORTANTES
- 6 mars : Ouverture des soumissions
- 7 avril : Date limite de dépôt de propositions
- 24 avril : Notification d’acceptation
- 1er mai : Date limite de confirmation de participation pour les présentateurs
- Début mai : Programme préliminaire disponible en ligne
- Début mai : Inscription ouverte pour présentateurs et non-présentateurs
- 2 juin : Date limite pour s’inscrire
- 12 juin : Date limite pour envoyer les slides de présentation aux organisateurs
- 15-16 juin : Dates du colloque
Le comité organisateur
Firmin Ayivodji (sc. économiques, U. de Montréal & CIREQ)
Juste Djabakou (sc. économiques, U. de Montréal & CIREQ)
Bonaventure Dossou (Mila Quebec AI Institute & Deep Learning and NLP Research, McGill U.)
Trésor Kaya Ngalihoua (Economics, McGill University & CIREQ)
Raphaël Zerbato (économie appliquée, HEC Montréal)
1st CIREQ Interdisciplinary Conference on
Big Data and Artificial Intelligence
15-16 June 2023
Montréal, Québec
Location
Education Building
McGill University
3700 McTavish Street
Montréal, Québec H3A 1Y2
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Call for Papers (pdf)
CIREQ is pleased to announce its first interdisciplinary conference on Big Data and Artificial Intelligence, which will be held at McGill University, on Thursday and Friday, June 15-16, 2023, in Montreal. The Center is committed to advancing research in economics and promoting discussions across disciplines on topics of common interest.
The organizing committee invites PhD students from all disciplines working on Big Data and Artificial Intelligence to submit an abstract (400-word limit) on research topics which include but are not limited to:
- Causal Machine Learning;
- Artificial Intelligence for Climate Finance;
- Artificial Intelligence, Firm Growth, and Product Innovation;
- Natural Language Processing (NLP) in Economics and Finance;
- High-Dimensional Statistics;
- AI and Big Data in Finance;
- Reinforcement learning and data-driven optimal control for financial decision making;
- The use of large, granular, structured, or unstructured data sources to predict or understand the state of the economy.
Submissions should be done online, through the form available here, by April 7, 2023. Although abstracts may be submitted in English or French, presentations will be in English only. Notifications of acceptance will be sent by April 24, 2023.
The program and other information about the conference will be posted on the conference website. Questions about the call for papers or the conference can be submitted by email: cireq.ai.phdstud.conference@gmail.com.
IMPORTANT DATES
- 6 March: Call for Submissions opens
- 7 April: Submission deadline
- 24 April: Notification of acceptance
- 1 May: Deadline for presenters to confirm attendance
- Early May: Preliminary program available online
- Early May: Registration opens for presenters and non-presenters
- 2 June: Registration deadline
- 12 June: Deadline to send presentation slides to organizers
- 15-16 June: Conference date
The Organizing Committee
Firmin Ayivodji (sc. économiques, U. de Montréal & CIREQ)
Juste Djabakou (sc. économiques, U. de Montréal & CIREQ)
Bonaventure Dossou (Mila Quebec AI Institute & Deep Learning and NLP Research, McGill U.)
Trésor Kaya Ngalihoua (Economics, McGill University & CIREQ)
Raphaël Zerbato (économie appliquée, HEC Montréal)